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Redacción / Enlazadot

Cada vez se invierte más dinero en inteligencia artificial (IA) para generar nuevas aplicaciones y productos. Sin embargo, los países que no inviertan en esta área estarán destinados a tener un retraso tecnológico significativo: Europa, Norteamérica y Asia dominan el mercado y apenas en estos años América Latina ha tomado en serio este tema.

Así lo afirmó el Dr. Pedro Ponce Cruz, Profesor investigador del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Campus Ciudad de México, en la conferencia virtual “Diseño de productos con inteligencia artificial”, en el marco del «Coloquio de Innovación y competitividad 2020», organizado por la Coordinación de Posgrados de la Universidad Autónoma de Guadalajara (UAG).

El Dr. Ponce Cruz es autor de 18 libros sobre inteligencia artificial, control automático, motores y robótica, es una de las máximas autoridades en los campos anteriores en nuestro país. En su conferencia señaló que la falta de investigación y desarrollo de la inteligencia artificial en América Latina provocará un crecimiento en la brecha tecnológica y económica de los países de esta región en comparación con los de otras regiones del mundo.

Por ejemplo, los países que integran la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos están invirtiendo un 2,4% de su PIB en este rubro, mientras que los países que conforman bloque latinoamericano apenas llegan al 0,7%.

“No sólo se trata de tener productos que la usen. La necesitamos para desarrollar productos; la Inteligencia Artificial es una herramienta que ayuda al desarrollo de productos y servicios que son rentables y hacen la vida humana más cómoda”, manifestó.

Una de las características que debe lograr la IA es crear “productos sociables”, que se comuniquen entre ellos y con el usuario de manera más eficiente y efectiva para así conocerlo, interpretar sus necesidades y solucionarlas esto es lo que los hace inteligentes. No obstante, las empresas en general no parecen dispuestas a arriesgarse y esto lo ve como un problema.

“La cultura de las empresas debe cambiar, según estudios, una de las características interesantes que comparten las medianas y grandes empresas es la forma en que toman los riesgos: ninguna quiere tomar riesgos atrevidos, a pesar de que una de las maneras de innovar es arriesgar para crear productos disruptivos”, aseguró.

Una manera de innovar y arriesgarse, es con el uso de la IA, uno de los avances de ésta tecnología no sólo sirve para automatizar, sino que ayuda en los procesos de innovación de diversas maneras.

La Inteligencia Artificial puede crear estudios y generar estrategias y diseño de productos, como ejemplo mostró un proyecto de termostatos inteligentes para casas y ciudades inteligentes, los cuales cumplen con condiciones del mercado que está desarrollando en colaboración con la Berkeley University y la Universidad de Davis California.

También compartió cómo se diseñó este modelo de producto, de dónde consiguieron información y otras funcionalidades y aplicaciones, modelos de personas. Esto lo hicieron a través del social media mining, Facebook data y big data entre otras herramientas.

Además, expuso definiciones e ideas, productos y tendencias, procesos de producción de productos con IA, casos de estudio y que sigue en estos desarrollos tecnológicos y en qué campos se está usando la Inteligencia Artificial, como en la medicina, la moda y la realidad aumentada, etc.

Redacción / Enlazadot

Ciudad de México.- La gran ventaja competitiva de las empresas fintech en México es la especialización en su oferta de servicios, donde gracias al desarrollo y la aplicación de tecnologías han logrado ofrecer procesos eficientes para el cliente y modelos de negocio personalizados por industria.

La innovación, la visión de futuro y sentido de la oportunidad, así como la inversión en tecnología han sido factores clave para que las empresas fintech sean exitosas.

La ciencia de datos (incluyendo tecnologías como la Inteligencia Artificial) se ha convertido en uno de los pilares para la consolidación de este tipo de compañías, ya que les ha permitido no sólo eficientizar el servicio a sus clientes sino también crear modelos de negocio a la medida de la realidad. El desarrollo de tecnología propia, así como las habilidades para operarla, requieren una constante búsqueda y desarrollo de talento en uno de los entornos laborales más competitivos.

De hecho, la capacitación y retención de talento dentro de las empresas fintech es uno de los grandes retos que enfrentan para seguir evolucionando y presentando innovadores modelos de negocio.

Konfío (fintech especializada en otorgar créditos de capital de trabajo para pequeñas y medianas empresas) se considera ya una empresa data driven de hecho ha desarrollado un modelos de negocio basándose en su plataforma de análisis de big data, mediante el cual evalúan a la gran cantidad de solicitudes que reciben de PyMES aplicando para obtener créditos y con base en las necesidades del mercado, crean financiamientos a la medida y mejoran la experiencia de las empresas que resultan seleccionadas.

Francisco Padilla, co-fundador y CTO (Chief Technology Officer) de Konfío, señala: “La acumulación de conocimiento y el análisis del mismo, ha sido clave para el desarrollo de las startups del sector financiero: ofrecemos servicios especializados. Hemos ganado mucha visibilidad en el sector y estamos ganando terreno gracias a la especialización como nuestra principal ventaja competitiva”.

El uso de tecnología de punta es indispensable para mejorar la experiencia de los usuarios de servicios financieros, una de las claves del éxito de Konfío es atender puntualmente las necesidades de las PyMEs, empresas que por su naturaleza requieren simplificación de procesos y trámites evitando la tediosa burocracia de la banca tradicional.

“Nuestros clientes confían en nosotros, voluntariamente nos dan acceso a cierta cantidad de datos que corresponden, entre otras cosas, a sus ingresos y egresos, al analizar esta información y la experiencia de nuestros científicos, comenzamos a categorizar a las PyMEs, en cientos de categorías. De hecho, hemos encontrado empresas del mismo sector industrial ubicadas en un mismo estado, comparten una necesidad en específico y gracias a esto les podemos ofrecer las mejores alternativas de financiamiento”, aseveró Padilla.

Procesar enormes cantidades de datos a gran velocidad, sólo es viable mediante el uso de tecnología de punta y de capital humano altamente especializado. Los equipos de tecnología en Konfío están compuestos por ingenieros especializados en ciencias de datos; entre muchas otras cosas, estos científicos analizan insights, crean modelos y extraen los datos necesarios para que estos modelos funcionen.

En el mundo se observa una escasez de talento calificado en ciencias de datos, (la demanda es enorme no solo en México sino en todo el mundo), para enfrentar este reto Konfío está colaborando con algunas de las organizaciones más importantes a nivel global en este rubro como Google Launch Pad, el Massachusetts Institute of Technology (MIT) y SoftBank, “somos una de las mejores fintech porque capacitamos continuamente a nuestros colaboradores, participando en los mejores programas de capacitación de científicos de datos”, apunta Padilla.